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Was 700 Millionen ChatGPT-Nutzer darüber verraten, wie wir KI einsetzen

OpenAI veröffentlichte die erste große Studie darüber, wie Menschen ChatGPT tatsächlich nutzen. Die Forscher analysierten täglich 2,5 Milliarden Nachrichten von 700 Millionen aktiven Nutzern. Für den E-Commerce gibt es sieben konkrete Muster, die jetzt schon verwendet werden können.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU
Dieser Artikel wurde für Sie von artificial intelligence übersetzt
Was 700 Millionen ChatGPT-Nutzer darüber verraten, wie wir KI einsetzen
Quelle: ChatGPT

ChatGPT erreichte in weniger als drei Jahren 10 % der erwachsenen Weltbevölkerung. Die Studie kartierte das Nutzerverhalten von Mai 2024 bis Juli 2025 durch automatisierte Klassifikatoren – kein Mensch sah während der Analyse den Inhalt von Nachrichten, um die Privatsphäre zu schützen.

Schreibhilfe dominiert die Arbeitsnutzung

40 % aller arbeitsbezogenen Nachrichten beziehen sich auf das Schreiben. Aber hier ist der Haken: Bei zwei Dritteln dieser Nachrichten geht es nicht darum, neuen Text zu erstellen. Benutzer möchten ändern, was sie bereits haben.

«Bearbeiten Sie diese Produktbeschreibung, um sie technischer zu gestalten» ist eine typischere Nachricht als «Schreiben Sie mir eine Produktbeschreibung von Grund auf».

Fragen schlägt Tun

Mit der Studie wurde eine neue Klassifikation eingeführt:

  • Fragen (Suche nach Informationen, um Entscheidungen zu treffen)
  • Doing (Ausgabe erstellen)
  • Ausdrücken (Gefühle ausdrücken).

Ergebnis: 49% der Nachrichten sind Fragen, 40% Machen, 11% ausdrücken.

Interessanter: Fragen wächst schneller und hat eine höhere Nutzerzufriedenheit. Bei arbeitsbezogenen Nachrichten liegt «Doing» bei 56 %, aber «Fragen»-Nachrichten werden von den Nutzern besser bewertet.

Line chart showing ChatGPT usage trends from July 2024 to June 2025. Asking grew to 51.6%, Doing declined to 34.6%, Expressing rose to 13.8%.

Soure: cdn.openai.com

Praktische Anleitungen sind der häufigste Anwendungsfall

29 % aller ChatGPT-Nachrichten fallen in die Kategorie «Praktische Anleitung» – Nachhilfe, Anleitungen, kreative Ideenfindung. Weitere 24 % suchen nach Informationen (ersetzen die Google-Suche) und 24 % schreiben.

Diese drei Kategorien decken 77 % der Gesamtnutzung ab.

10% aller Nachrichten sind direkte Nachhilfeanfragen. Die Menschen wollen nicht nur ein Produkt kaufen, sie wollen lernen, wie man es benutzt.

Das Suchverhalten ändert sich

Die Informationssuche stieg innerhalb eines Jahres von 14 % auf 24 %. Die Konversationssuche ersetzt die schlüsselwortbasierte Suche.

Mobile und Multi-Channel Realität

36 % der Nutzer drücken ihre Loyalität durch Marken-Apps aus. Die Kommunikationspräferenzen sind jedoch geteilt: E-Mail 69 %, SMS 43 %, Direktwerbung 43 %, Mobile Push 30 %.

Schwellenländer wachsen am schnellsten

Ein überproportionales Wachstum ist in Ländern mit einem Pro-Kopf-BIP von 10.000 bis 40.000 US-Dollar zu verzeichnen. Länder mit niedrigem bis mittlerem Einkommen nehmen ChatGPT schneller ein als Industrieländer.

Treemap showing ChatGPT usage categories: Practical Guidance 28.3%, Writing 28.1%, Seeking Information 21.3%, with detailed subcategories breakdown.

Source: cdn.openai.com

Was das in der Praxis bedeutet

Die Studie zeigt eine grundlegende Tatsache: Der Großteil der ChatGPT-Nutzung ist nicht arbeitsbezogen, und dieser Anteil wächst rasant. Die Zahl der Nachrichten außerhalb der Arbeit stieg von 53 % (Juni 2024) auf 73 % (Juni 2025).

Die Heimproduktion – Einkaufen, Entscheidungsfindung, Lernen – wird zu einem größeren Teil der wirtschaftlichen Auswirkungen als die Automatisierung von Arbeitsplätzen.

Computerprogrammierung? Nur 4,2 % der Nachrichten. Beziehungen und Kameradschaft? 1,9 %. Die meisten Menschen nutzen ChatGPT für praktische Entscheidungen und die Suche nach Informationen.

Die Geschlechterkluft hat sich geschlossen – im Juni 2025 gab es mehr aktive Nutzer mit typisch weiblichen Namen. Der Altersunterschied besteht weiterhin – 46 % der Nachrichten stammen von Nutzern unter 26 Jahren.

Über die Studie: Methodik – Die Studie analysierte private ChatGPT-Nutzer (Free-, Plus-, Pro-Pläne) von Mai 2024 bis Juli 2025. Die Nachrichten wurden mit automatisierten LLM-Klassifikatoren klassifiziert – kein Mensch sah während der Analyse den Nachrichteninhalt, um die Privatsphäre zu schützen. In der Stichprobe wurden Nutzer unter 18 Jahren, Personen, die sich gegen die Datenfreigabe entschieden haben, sowie Business-/Enterprise-Konten ausgeschlossen.

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Katarína Šimčíková
Partnership Manager & E-commerce Content Writer, Ecommerce Bridge EU

Partnership Manager & E-commerce Content Writer with 10+ years of international experience. Former Groupon Team Lead. Connects European companies with Slovak and Czech markets through partnerships and content marketing.

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